• 求人PR

  ◎従来の不動産業界に根付く「情報の非対称性」や、自社利益を優先する「囲い込み（他社に物件を紹介しない行為）」といった悪しき慣習の打破を掲げています。
  
  ◎「いい不動産取引は、いいエージェントから。」というミッションのもと、エージェント(営業)が100%顧客の利益に向き合える透明性の高い仕組みづくりを社会的な存在意義として発信しています。

• 担当者からのおすすめポイント

  ◎2019年設立の急成長スタートアップであり、かつ地方拠点（札幌など）の拡大フェーズです。出来上がった組織の歯車ではなく、自らの手で事業をドライブさせる手触り感を得られます。
  
  ◎不動産の深いドメイン知識を持ちながら、ITプロダクトの開発知見を併せ持つ「不動産×テック」のハイブリッド人材へと成長できるため、今後のキャリアにおける市場価値が跳ね上がります。

募集要項

職種

投資理論/アクチュアリー/商品開発

募集内容

【業務概要】
住宅ローンのリスク移転を「商品性×再保険×データ」で再構築するプロジェクトです。
団信・連生団信を単体商品として扱うのではなく、AI与信スコアリングと一体化した設計にし、保険数理と与信を往復で最適化する新しいアプローチに挑戦します。

【主な想定業務】
1. 商品設計・数理設計
- 団信・連生団信の引受ルール設計
- 免責事項・給付条件の数理設計
- AI与信スコアと連動した保険料設計

2. 再保険スキーム構築
- 再保険スキームの設計・構築
- 引受余力の最適化
- リスク分散戦略の立案

3. デジタル実装・運用設計
- 告知～支払までのCX（顧客体験）設計
- クレーム運用プロセスのデジタル化
- 不正検知システムの設計
- 継続的なモニタリング・改善の仕組み構築

学歴

高校卒以上

就業場所

フルリモート勤務

給与

年収800万円～1200万円
（経験・実績を考慮）
賞与：なし

応募要件

【必須要件】
- 団体信用生命保険の商品開発・引受経験
- 生命保険・医療保険の数理設計経験
- 保険デジタルプロダクトの開発・運用経験

【歓迎要件】
- アクチュアリー資格保有者
- InsurTech企業での勤務経験
- ネット保険（ダイレクト販売）の商品開発経験
- データ分析を活用した引受ルール設計経験
- 不正検知・リスク管理システムの構築経験
- 金融規制（保険業法等）の知見
- 再保険スキームの構築・運用経験

【求められる人物像】
- 住宅売買市場の課題に対する問題意識をお持ちの方
- 専門性が高くても、変化を厭わず柔軟な思考ができる方
- 保険とテクノロジーの融合に興味がある方
- 「保険数理×与信モデル」の相互最適化という新しい挑戦に関心がある方

就業時間

フレックスタイム制（コアタイムなし）
＜標準的な勤務時間帯＞9:00～18:00

休憩

60分

休日

土、日、平日
その他（完全週休2日制（土日祝） 年間休日数120日 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります））

残業

あり（月平均30時間程度）

雇用形態

正社員

契約期間

雇用期間の定めなし

試用期間

6ヶ月

福利厚生

・社宅借り上げ（住まいが賃貸の場合、法人契約 の上家賃を給与から天引きし、 住民税・所得税の削減が可能に）
・DYI補助（自らの家をDIYする場合、それ にかかる材料費を年間最大3万円補助※ペンキ・木材・壁紙など）
・家事代行補助（家事代行サービスの利用にかかる料金を一部補助※月間1万円を上限）
・Learning Support（メンバーの成長こそ組織の成長に繋がり、敷いては業界・関係者に寄与していくという考え毎月5,000円までの個人学習費支援）

＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT

加入保険

雇用・労災・厚生年金・健康

受動喫煙対策

あり　具体的な対策：屋内禁煙

その他条件

＜勤務時間補足＞
始業時間、終業時間は法律の範囲内で自身で決める上、事前申請も不要です。組織で動くために必要な打ち合わせはすべて原則オンライン。それ以外の時間の使い方はすべて社員のオーナーシップに任されています。

募集背景・
選考プロセス

【募集背景】
組織強化

【選考プロセス】
書類選考→面接（2～3回）+適性テスト
※オンライン面接可

※本求人票で明示されていない項目につきましては、ご登録頂いた職歴等の情報を基に 担当コンサルタントがマッチングを行い、ご紹介が可能と判断させて頂いた際に詳細を開示させて頂きます。

※応募いただいたお仕事は、状況により募集を
終了させていただいている場合がございます。

※お問い合わせの際には
「[求人No.15712-43911]」をお伝え頂くと、
よりスムーズにご対応させて頂きます。