募集要項
- 職種
- PM
- 学歴
- 短大卒以上
- 就業場所
- 札幌市・近郊
- 給与
- 年収500万円~800万円
(経験・実績を考慮)
賞与:なし
- 応募要件
- 【必須要件】
・機械学習全般の高度な専門性
・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験
・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定
・Python、R、C++ 等の実装経験
・プロジェクトマネジメント経験
・ネイティブレベルの日本語力
【歓迎要件】
・データ分析基盤の構築、MLOpsへの知見
・コンピュータサイエンス、Linux、Docker、Git等の知識
・情報系・近隣分野での修士以上の研究経験、または同等の知識と経験
・国内外会議や論文誌への投稿・発表経験
・博士号
・Kaggleや競技プログラミングへの参加・入賞経験
・英語力(目安:TOEIC700点以上)
【求められる人物像】
・AIの深い知識と学術的洞察
・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方
・プロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
- 就業時間
- フルフレックスタイム制(コアタイム無)
- 休憩
-
60分
- 休日
- 土、日、祝、
その他(完全週休2日制(土日祝)
年間休日数125日、夏季休暇、有給休暇、疾病休暇、年末年始休暇)
- 残業
- あり(月平均15時間程度)
- 雇用形態
- 正社員
- 契約期間
- 雇用期間の定めなし
- 試用期間
- 3ヶ月
- 福利厚生
- 在宅勤務手当支給
信託型有償ストックオプション制度あり、フルリモートワーク可・フレックスタイム制、ChatGPT月額利用料補助、懇親会補助制度、人事評価年2回、時短勤務制度 (応相談)、出産・育児支援制度、資格取得支援・書籍購入補助制度、職務発明取扱規程あり、リファラル採用支援制度
- 加入保険
- 雇用・労災・厚生年金・健康
- 受動喫煙対策
- あり 具体的な対策:屋内禁煙
- その他条件
- <必須条件追記>
【数理最適化】
経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験
【数値予測】
回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験
深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解
<勤務地追記>
本社: 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 (屋内全面禁煙)
東京支社: 東京都中央区日本橋浜町2丁目1番10号ACN日本橋浜町ビル (屋内全面禁煙)
- 募集背景・
選考プロセス
- 【募集背景】
組織強化
【選考プロセス】
書類選考→1次面接→2次面接
※非公開求人のため、求人企業名等の本求人票で明示されていない項目につきましては、ご登録頂いた職歴等の情報を基に 担当コンサルタントがマッチングを行い、ご紹介が可能と判断させて頂いた際に詳細を開示させて頂きます。
※応募いただいたお仕事は、状況により募集を
終了させていただいている場合がございます。
※お問い合わせの際には
「[求人No.9970-41782]」をお伝え頂くと、
よりスムーズにご対応させて頂きます。